该方向通过交叉融合车辆工程、振动与声学、心理学、医学、统计学等多学科方法，重点研究包括新能源和智能网联汽车在内的一般车辆司乘人员对振动噪声的主客观响应机理、预测评估方法及控制策略。主要研究内容包括人体生物动力学、汽车－座椅系统动力学与人体的动态耦合、车辆平顺性舒适性及其测试分析与评估方法、动晕症机理及对策、人体骨肌动力学及振动损伤机理、振动损伤与康复及健康安全保护、手臂振动与手指损伤机理、声舒适性与声品质等。...
由徐道临教授牵头，针对运载系统，研究具有自主学习、自适应能力的减振降噪控制技术。智能化系统感知和监测技术：基于传感技术和深度学习算法，研究系统模态、频响、传递函数等特征的智能识别技术，实现振动噪声性能的实时监测和评估；减振降噪仿真和智能控制算法：研究神经网络自适应控制算法、受限/容错/不确定控制方法、振动解耦技术与控制器布放策略、振动噪声性能的预测、控制和优化仿真技术；智能控制硬件与平台技术：研究主/...
由高继勇教授牵头，该方向聚集自动驾驶，智能网联和汽车电子新技术，研究内容包括自动驾驶感知和规控算法、人工智能算法在融合感知+规控方面的应用、新颖和传统传感器数据融合与规控算法及其在自动驾驶中的应用技术、车路协同V2X自动驾驶技术、新颖整车电子架构（SOA的软硬件解耦，应用和OTA等技术），中央集成式电子架构HPC和ZONAL控制器的软硬件技术、汽车智能化和网联化中的功能安全和信息安全等。
由臧孟炎教授牵头，该方向针对新能源汽车节能降耗、碰撞安全的需求，研究轻合金和碳纤维复合材料车身技术、动力电池包安全设计技术、服务车身轻量化和驾乘体验提升的全景玻璃天幕技术、基于多目标优化设计方法的汽车碰撞安全设计方法，研究包括热失控在内的动力电池系统冲击失效仿真方法、钢化玻璃冲击破坏仿真方法、包含全景天幕的汽车碰撞安全仿真方法，开发专用仿真计算软件。
由宗智教授牵头，该研究方向立足于福建省台湾海峡的发展需求，服务国家海洋强国的战略，以海洋运载装备的研发为核心，重点开展复杂海洋载荷机理和预报的基础研究，突破海洋运载装备的关键技术，提供海洋资源能源开发利用的绿色智能装备。目前规划的研究内容主要包括：（1）海洋运载装备总体技术；（2）海洋eVTOL与电推进技术；（3）跨介质与跨陆海运载装备技术；（4）水面无人艇技术；（5）海洋新能源。该研究方向依托于“海洋运载装备实验室”...
由叶坚教授和宗智教授牵头，该研究方向以建设智能立体交通网络、优化和提高道路交通质量与效率、加强和提升道路安全及交通服务水平为目标，通过实时路况数据采集、处理、传输用等手段，应用物联网、云计算、人工智能、数据模型、数据挖掘等新一代信息与通信技术，将人、车、路、云的物理空间和信息空间融合一体，提供实时交通数据下的交通信息和交通监控管理方案，同时为公共车辆管理、车辆辅助控制、旅行信息等服务。该方向研究内容包括智能化交通网络的管理与控制、...
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